为提升广大师生在教育研究、心理测量、教师发展与学生成长研究中的统计方法应用能力，深化对量化研究方法科学价值与使用边界的认识，2026年6月16日上午，学校科研处和教育学院联合举办“Statistical Methods: Conventional and Beyond”专题讲座。讲座特邀美国圣母大学袁克海教授主讲，教师和部分研究生60余人参加，讲座由教育学院院长张笑涛主持。

讲座中，袁克海教授围绕传统统计方法的局限与现代统计方法的发展趋势进行系统阐释，内容涵盖零假设检验、p值、置信区间、效应量、中介与调节、结构方程模型、重复危机、元分析、稳健统计方法及等效性检验等议题。袁教授指出，统计方法不是简单服务于论文发表的技术工具，而是推动科学研究不断接近真实问题的重要方法。教育研究者在开展实证研究时，不能仅以“是否显著”作为判断依据，更应关注效应大小、作用机制及其理论和实践意义。

袁教授重点分析了p值和传统零假设检验在实际应用中的局限。他指出，p值会受到样本量、效应大小、数据分布及异常值等因素影响，较小的p值并不必然意味着研究发现具有重要价值。对于教育学、心理学等社会科学研究而言，研究者应更多报告效应量及其置信区间，在结果解释中回到研究问题本身，避免将统计显著性简单等同于理论重要性或实践有效性。

围绕“为什么”和“是什么”而非简单回答“是否存在差异”，袁教授进一步介绍了中介分析、调节分析和结构方程模型等方法在机制解释中的作用，并结合重复危机、元分析、稳健方法和等效性检验等统计学前沿议题，强调统计方法应服务于科学问题本身，帮助研究者提出更有价值的问题、获得更可信的结论。

本次讲座内容前沿、启发性强，有助于广大师生进一步提升研究设计、数据分析和结果解释能力，为学院教育科研高质量发展提供了有力的方法论支持。（图文：陈琼 一审：李征 二审：徐来群 三审：张笑涛）